未来20年“人工智能+生命科学”的场景如何？

  人工智能药物开发的领导企业Insilico Medicine日前宣布在AI和新药开发方面取得突破，首次将生物学和化学生成学相结合，发现一种全新机制的用来医治特发性肺纤维化的临床候选新药，并成功通过多次人类细胞和动物模型实验验证。

  Insilico首席科学官任峰介绍说，从疾病假设到临床前候选药物，人工智能制药只用了18个月，花费约200万美元，价格仅为传统的十分之一。相较传统药物研发流程，速度快了几个数量级，所耗费成本也低了几个数量级。

  创新工场董事长兼CEO李开复表示，Insilico Medicine的发明是一个完整的、产品化的解决方案。该公司第一次把整个新药研发流程打通了，证明了人工智能也能用创意方式解决很难的事情。

  针对人工智能赋能医疗产业，未来20年“人工智能+生命科学”的场景如何？李开复认为，机器人的诊断水平一定会超过医生。因为一套人工智能诊断系统，可以在很短的时间内诊断几十亿病人，机器人学习到的内容与数据一定是巨大的。未来人机结合将大幅度的提高人类的健康水平。

  李开复介绍说，现在有了实验室机器人，还有手术机器人，其中在手术领域，机器人参与率已经接近20%，未来这个比例还会持续不断的增加。同时还将有更多新型机器人出现，比如纳米机器人，它们还可以进入人体，帮助人类与癌症对抗。

  启明创投主管合伙人梁颕宇表示，AI在医疗领域第一个大规模应用是AI+影像，这要得益于AI图像识别技术发展的成熟，随后逐渐衍生到药物研发领域，取得了良好进展。从医疗领域来看，现在还有很多人工智能没有介入的领域，很多问题更为复杂，需要更长时间、更系统化的解决方案。

  梁颕宇同时表示，在医疗健康领域，新药研发的时间、资金成本日益攀升，成功率不断下降，需要新技术来提高新药发现的成功率、提高开发效率、降低成本。

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